系列文計畫

聲明

這是介紹 Prometheus 的鐵人賽系列文。
但我不是資料庫大師，也不是 DevOps 大師。內容都是現學現賣。
如有疏漏錯誤不詳之處，還請各位賢達多多留言指教<(_　_)>，我會盡力補正。

形式

本系列文預計會有十幾個小題，每個小題會以問答的方式呈現。
首先會有一篇敘述文章，仔細說明我們想知道什麼、解決什麼問題。
接著會有一到兩篇對應的文章，作為解答和舉例。

內容規劃

目前計劃如下

• Prometheus 是什麼
  • Prometheus 在 DevOp 中的角色。
  • 時間序列資料庫的獨特之處。
  • Prometheus 執行環境的模組。
• Prometheus 怎麼使用
  • 資料結構
  • 資料寫入的方式
  • 資料讀取和分析的方式
  • 常用的結構和表達式舉例
• Prometheus 執行環境
  • 資料儲存結構
  • 資料寫入的流程
  • 資料讀取的流程
  • 一些奇怪的小問題

測試環境架設

雖然第 0 天還沒介紹 prometheus 是什麼，但為了水一下內容，就先來說明之後實驗用的 prometheus 環境如何架設。
架構大致如圖。

架設步驟

架設 Prometheus

打開教學 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/

• 下載並解壓縮執行檔 https://prometheus.io/download/#prometheus
• 依照教學編輯　prometheus.yml 設定檔
• 執行　./prometheus --config.file=prometheus.yml
• 用瀏覧器打開 http://localhost:9090/
  
• 輸入測試的表達式，確認 Table 和　Graph 皆有值。
  
• 發現 data 資料夾佔據的空間增加

架設 Prometheus Pushgateway

• 下載並解壓縮執行檔 https://prometheus.io/download/#pushgateway
• 執行　./pushgateway
• 編輯之前的的　prometheus.yml 設定檔，將 pushgateway 加入輪詢標的。

scrape_configs:
  - job_name: "push_gateway"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9091"]

• 對還在跑的 promethues 按 Ctrl+C，再重新執行一次。
• 用瀏覧器打開 http://localhost:9090/　找到 Explore metrics，點進去查 pushgateway_build_info，可以看到　promethues 有成功從 pushgateway 拉到東西。
  

使用 python prometheus client

架好 pushgateway 後，就可以直接用 curl 推資料到 localhost:9091，等 prometheus 從 localhost:9091/metrics 拉進資料庫。
但手寫 curl 還是不太方便，我們可以用比較友善的python 套件。

• 下載 python 套件　sudo apt install python3-prometheus-client
• 照抄並執行文件範例程式，就可以在 http://localhost:9090/ 看到結果了。
  

編譯 Prometheus

為了研究方便，我無可避免會想在 prometheus 執行時插入我的程式碼。
所以自行編譯一次。各位讀者應該沒必要嘗試。

• git clone https://github.com/prometheus/prometheus.git （確認為最新版本）
• make 過程會裝新版的 golang, npm
• 如果跳出 go test 失敗可以先不理它。有出現 prometheus 執行檔就行。
• 執行 ./prometheus --config.file=prometheus.yml 比照確認沒有問題。